با گذشت هر ماه ، داستان های جدیدی از چگونگی "هوشمند سازی" سیستم های هوش مصنوعی (AI) ظهور می شوند. از آمازون الکسا که روال روزانه شما را به شناسایی خودکار اخبار جعلی می آموزد ، همیشه چیز دیگری وجود دارد که به نظر می رسد هوش مصنوعی خوب قادر به انجام آن است.

اما آخرین پیشرفت هوش مصنوعی از Google کمی غیرعادی است. مقاله ای که توسط دانشمندان گوگل در مورد Google Brain منتشر شده است که چگونه آنها یک سیستم رایانه ای را آموزش داده اند تا بویایی ببخشد .

پیش بینی های دقیق مولکولی

این هوش مصنوعی جدید ، معروف به یک شبکه عصبی گراف (GNN). "بینی" به روشی که انتظار داریم نیست. در عوض ، یک الگوریتم نمونه ای از رایحه را آزمایش می کند و ساختارهای مولکولی فردی ماده را تجزیه و تحلیل می کند.

ساختار مولکولی آنالیز شده در برابر بانک اطلاعاتی با بویایی که AI قبلاً می شناسد مقایسه می شود. GNN در صورت یافتن تطابق دقیق ، GNN می تواند دقیقاً تعریف کند که این ترکیب چیست و چه بو می کند.

وقتی تطابق دقیقی وجود ندارد ، هوش مصنوعی پیش بینی شده را براساس شباهت ها با سایر رایحه های شناخته شده در سطح مولکولی انجام می دهد . طبق گوگل پیش بینی های ایجاد شده توسط GNN بسیار دقیق بود ، به درستی پیش بینی آنچه بوها 1600+ بو می کنند.

روشی متفاوت برای مقابله با یک مشکل

Google مایل به تأکید بر این است که GNN به روشی متفاوت عمل می کند. به بینی انسان دانشمندان قبول دارند که بینی های ما حاوی طیف سنجی جرمی نیست که مورد نیاز GNN برای درک ساختار مولکولی است.

جالب اینجاست که چگونه GNN نتیجه گیری دقیقی را تولید می کند که مطابق با تجربه بیولوژیکی ما باشد – اما به روشی کاملاً متفاوت. [19659002] پیشرفت مداوم هوش مصنوعی هیجان انگیز است – و نگران کننده است. برای هر تحولی که باعث افزایش درک انسان و بهبود جامعه شود ، این خطر وجود دارد که همان فناوری ها مورد سوء استفاده قرار بگیرند.

این تنش در زمینه درک رفتار انسان مشهود است. Google Now می تواند ترجیحات و اقدامات شما را به عنوان مثال ، برنامه ریزی قرار ملاقاتها یا پیشنهادهای آگاهانه از متن ، برای پیشبرد زندگی خود بطور دقیق پیش بینی کند. اما همین پیش بینی ها می توانند برای سرقت داده های شخصی ، جعل هویت شما به صورت آنلاین یا ارتکاب جرایم دیگر مورد استفاده قرار گیرند.

اعمال اطلاعات انسانی

واقعیت این است که بیشتر فعالیت های ما بصورت خارج و خارج از کشور هر روز مورد تجزیه و تحلیل قرار می گیرد. در بیشتر موارد ، این تحلیل مفید و بی ضرر است. اما همین تکنیک های تحلیلی ممکن است برای کلاهبرداری مانند فیشینگ ، ایجاد ایمیل های جعلی طراحی شده برای سرقت اطلاعاتی مانند جزئیات حساب بانکی شما استفاده شوند. هرچه این پیام ها هر چه بیشتر به رفتار شما مربوط می شوند ، احتمال بیشتری برای کار کردن وجود دارد.

هرچه در مورد شغل خود می روید ، به وب سایت بازدید شده و ایمیل و پیام های دریافت شده توجه زیادی کنید. یک احتمال بسیار واقعی وجود دارد که حداقل برخی از این ارتباطات جعلی باشند – و برای جلوگیری از قربانی شدن باید هشیار باشید.

در ضمن ، یک محاکمه رایگان از پاندا DOME را بارگیری کنید. . سیستم ضد بدافزار ما از یادگیری ماشین Adaptive Defence برای شناسایی و مسدود کردن رفتار مشکوک پیش از آنکه مجرمان سایبری بتوانند شما را غارت کنند ، استفاده می کند.